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　　育苗智能+機(jī)器人：制造業(yè)工作效率提高新機(jī)會(huì)

　　國際金屬加工網(wǎng)

　　先進(jìn)制造 ◇ 系列技術(shù)講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機(jī)器人金融行業(yè)典型研討會(huì)

　　進(jìn)入2019年，中國AI的投資和創(chuàng)業(yè)公司正持續(xù)增加。“育苗智能+制造”的投融資案例也是不勝枚舉。

　　“AI”隨處可見，已成為多人熱衷的流行詞。機(jī)器自學(xué)宗師級(jí)大牛 Michael I.Jordan則指出這一現(xiàn)象讓他感到非常不安：“AI只不過是他們借此向 VC、企業(yè)、媒體和大眾兜售其自身的概念。至于真正的 AI，我們根本還沒有同時(shí)實(shí)現(xiàn)。”

曾經(jīng)，在追求性價(jià)比與實(shí)用性的輕工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，“育苗智能只是智能制造舞臺(tái)上的小配角”。如今，關(guān)于具體應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域情景，業(yè)界人士普遍指出，育苗智能將大幅提高輕工業(yè)機(jī)器人的工作工作效率。

　　截至現(xiàn)階段，機(jī)器人金融行業(yè)發(fā)現(xiàn)了哪些育苗智能位于輕工業(yè)應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域情景的“新大陸”？育苗智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)緊密結(jié)合的未來發(fā)展方向在何處？

　　育苗智能+現(xiàn)代輕工業(yè)機(jī)器人=智能機(jī)器人

　　現(xiàn)代的輕工業(yè)機(jī)器人是機(jī)械設(shè)計(jì)與制造技術(shù)、手動(dòng)掌控技術(shù)和排序機(jī)軟硬件技術(shù)的高度緊密結(jié)合。

育苗智能是數(shù)據(jù)和演算法的集合，排序能力（芯片）不斷躍升是育苗智能得以廣泛應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)。現(xiàn)階段育苗智能仍處于弱育苗智能的階段，形成突破的應(yīng)用領(lǐng)域仍比較局限。育苗智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)相緊密結(jié)合，同時(shí)實(shí)現(xiàn)既具有機(jī)器人的肢體又具有類人智慧的機(jī)器人是育苗智能和機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的最終目標(biāo)。智能機(jī)器人是育苗智能技術(shù)和現(xiàn)代輕工業(yè)機(jī)器人技術(shù)緊密結(jié)合發(fā)展的結(jié)果。

　　Geek+ CEO王磊表示，如果把育苗智能表述到“廣度自學(xué)”的程度，那現(xiàn)階段幾乎沒有破冰應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域。他指出現(xiàn)階段的育苗智能可以表述為“相對(duì)復(fù)雜的演算法帶來的獨(dú)立自主能力”。

　　專注機(jī)器人智能物流配送應(yīng)用領(lǐng)域的Geek+，透過育苗智能和機(jī)器人技術(shù)借力物流配送物流配送金融行業(yè)，透過智能呼召、搬運(yùn)、配送等物流配送物流配送環(huán)節(jié)的強(qiáng)化，高度場(chǎng)效應(yīng)的人機(jī)交互，來同時(shí)實(shí)現(xiàn)提高倉庫工作效率，減少育苗成本及育苗勞動(dòng)強(qiáng)度的目的。

庫韋爾恩CEO陳勇指出，“配送、雕琢、換裝、檢驗(yàn)”為育苗智能與機(jī)器人破冰應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域最為迫切和廣泛的四大應(yīng)用領(lǐng)域。由此，庫韋爾恩獨(dú)立自主研發(fā)的掌控系統(tǒng)透過核心理念自學(xué)演算法和專用掌控軟件可應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域于上下料的無序配送、手機(jī)或者航空葉片的力控雕琢、智能微創(chuàng)、智能合葉和零件換裝等場(chǎng)景。

　　“AI時(shí)代，輕工業(yè)機(jī)器人將被新的核心理念技術(shù)表述，包括廣度自學(xué)、路徑總體規(guī)劃、各項(xiàng)任務(wù)級(jí)程式設(shè)計(jì)、場(chǎng)效應(yīng)掌控等。”梅貝茨德CEO邵天蘭說道。在他看來，混雜物體配送是現(xiàn)階段需求最明顯、應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域最直接的部分，很多公司都能展現(xiàn)一定程度的demo，但是真正能大規(guī)模使用的產(chǎn)品還沒出現(xiàn)。

　　除此之外，還有個(gè)契合點(diǎn)為“操作方式總體規(guī)劃”，即人只需要指定伍潤泉工件的加裝要求，機(jī)器人就可自行排序出截取和加裝的方案，節(jié)省大量程式設(shè)計(jì)時(shí)間。

　　在標(biāo)準(zhǔn)情景中，輕工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)的產(chǎn)品批量較大，有大量的重復(fù)性工作，需要高頻度的拋物線強(qiáng)化，比如機(jī)床加工、零件加裝等應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域。此時(shí)可以透過小樣本監(jiān)督自學(xué)，讓機(jī)器人擁有自適應(yīng)、進(jìn)化機(jī)能。

而此前，艾法特展現(xiàn)了“機(jī)器人疊鞋子”的demo，展現(xiàn)了機(jī)器人拋物線強(qiáng)化不僅僅可以針對(duì)剛性物體，還能應(yīng)對(duì)鞋子這類場(chǎng)效應(yīng)體。艾法特的機(jī)器人疊鞋子掌控系統(tǒng)透過廣度強(qiáng)化自學(xué)演算法和廣度聽覺傳感器精準(zhǔn)定位衣物疊取點(diǎn)，手動(dòng)尋優(yōu)最佳運(yùn)動(dòng)拋物線，同時(shí)實(shí)現(xiàn)疊取效果。該掌控系統(tǒng)還使用了模擬環(huán)境快速建模和遷移自學(xué)方法，加快自學(xué)速度、減少數(shù)據(jù)采集成本，最終將模擬結(jié)果映射到真實(shí)機(jī)器人操作方式中。

　　除了上述以提高輕工業(yè)機(jī)器人工作效率為攻堅(jiān)重點(diǎn)的應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域外，機(jī)器聽覺作為育苗智能的一個(gè)分支既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

　　在智能制造過程中，機(jī)器聽覺主要用排序機(jī)來模擬人的聽覺機(jī)能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實(shí)際檢驗(yàn)、測(cè)量和掌控。

易視智瞳CEO黃卜夫指出，機(jī)器聽覺瑕疵檢驗(yàn)是育苗智能的一大“sits”。易視智瞳高精度聽覺點(diǎn)膠掌控系統(tǒng)集成了點(diǎn)膠工藝的聽覺感知、運(yùn)動(dòng)掌控和點(diǎn)膠繼續(xù)執(zhí)行等機(jī)能，可方便地與各種繼續(xù)執(zhí)行機(jī)構(gòu)整合，一步形成終端點(diǎn)膠機(jī)產(chǎn)品，滿足各種生產(chǎn)線點(diǎn)膠的需求，透過廣度自學(xué)還可由單機(jī)智能向多機(jī)互聯(lián)協(xié)同演變。

　　此外，設(shè)備機(jī)械故障監(jiān)測(cè)與預(yù)警也是育苗智能在輕工業(yè)情景的一大破冰應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域，這類方案可監(jiān)管工廠廠房每一臺(tái)機(jī)器人，并預(yù)測(cè)機(jī)器人的異常狀況，在機(jī)器人出現(xiàn)問題前加派技術(shù)人員進(jìn)行維修作業(yè)。

　　此外，如果有機(jī)器人發(fā)生機(jī)械故障，這類方案也能讓相鄰的機(jī)器人手動(dòng)承擔(dān)其生生產(chǎn)線上的各項(xiàng)任務(wù)，以避免或減少設(shè)備停產(chǎn)損失。

Bokaro，育苗智能在制造業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域情景大多與上述類似或相關(guān)。業(yè)內(nèi)人士一致指出，育苗智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的緊密結(jié)合將改變現(xiàn)代的機(jī)器人金融行業(yè)格局，就像智能手機(jī)對(duì)現(xiàn)代手機(jī)的顛覆一樣。

　　插上育苗智能的翅膀，國產(chǎn)機(jī)器人能否彎道超車？

　　一談到輕工業(yè)機(jī)器人，大家必然會(huì)提到ABB、庫卡、發(fā)那科、安川。業(yè)內(nèi)人士分析，寡頭壟斷產(chǎn)生的條件是：

　　第一，市場(chǎng)空間的擴(kuò)大速度不足以容納更多的同類廠商進(jìn)入，少數(shù)大公司的產(chǎn)能已經(jīng)基本滿足所有客戶的總需求；

　　第二，技術(shù)非常成熟，難以產(chǎn)生顛覆性的新技術(shù)，處于追趕位置的公司難以透過技術(shù)突破同時(shí)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

　　對(duì)于國產(chǎn)機(jī)器人來說，對(duì)于國際巨頭一直處于追趕的狀態(tài)，在這樣的市場(chǎng)格局之下，國產(chǎn)機(jī)器人開始選擇從細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)入，試圖透過“一技之長”在局部戰(zhàn)場(chǎng)取得勝利。中國要改變追趕的局面，主要有兩大超越機(jī)會(huì)：

其一，中國是巨大的機(jī)器人應(yīng)用增量市場(chǎng)。

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在3C應(yīng)用領(lǐng)域，中國的手機(jī)年產(chǎn)量超20億部，電視、冰箱、空調(diào)等產(chǎn)量均穩(wěn)居世界第一；在物流配送和電商應(yīng)用領(lǐng)域，每年的快遞包裹數(shù)量超過4百億，也就是人均達(dá)30件，穩(wěn)居世界第一；在食品化工應(yīng)用領(lǐng)域，化肥產(chǎn)量穩(wěn)居世界第一。巨量的實(shí)際產(chǎn)業(yè)需求為育苗智能的破冰提供了龐大的sits。

　　其二，中國的人才、技術(shù)處于第一梯隊(duì)。

　　與機(jī)器人本體技術(shù)相比，中國在育苗智能應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)領(lǐng)先，具體體現(xiàn)為在AI應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量和質(zhì)量都在世界前二；對(duì)廣度自學(xué)的基礎(chǔ)設(shè)施做出了重要貢獻(xiàn)；知名研究院、高校在世界上屬于第一梯隊(duì)；在各類AI競(jìng)賽上刷榜等。

在具體實(shí)踐上，隨著國產(chǎn)機(jī)器人性價(jià)比的提高，輕工業(yè)界對(duì)國產(chǎn)機(jī)器人認(rèn)可度的提高，機(jī)器人企業(yè)針對(duì)具體金融行業(yè)或應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域情景的實(shí)際需求，創(chuàng)造性的應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域育苗智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)，提出解決方案并同時(shí)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的產(chǎn)品，空間巨大，這也是創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的重點(diǎn)方向。

　　然而，“彎道超車”的道路必然不會(huì)是一馬平川。邵天蘭指出，要真正邁向AI+機(jī)器人新時(shí)代，中國機(jī)器人仍然面臨挑戰(zhàn)，如在拋物線總體規(guī)劃、柔順掌控等方向上積累較淺；需要與互聯(lián)網(wǎng)、手動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等應(yīng)用領(lǐng)域爭(zhēng)奪超一流人才。除此之外，各方面的長期投入需要很大的決心和能力。

類似的，藍(lán)胖子機(jī)器人CEO鄧小白給金融行業(yè)打了“預(yù)防針”：概念和故事很容易講，事情卻不容易做，能同時(shí)實(shí)現(xiàn)的是理想，不能同時(shí)實(shí)現(xiàn)的是夢(mèng)想。他指出，在硬件上，工藝需要時(shí)間累積；軟件上，機(jī)器人軟件方面的研發(fā)和教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐美。“中國有市場(chǎng)有希望，但任重道遠(yuǎn)。無論是機(jī)器人還是育苗智能，都需要踏實(shí)破冰細(xì)分市場(chǎng)的應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域，再橫向擴(kuò)展。”鄧小白說道。

　　風(fēng)口上的“育苗智能+制造”，究竟是真實(shí)的繁榮還是泡沫破裂前的狂歡？對(duì)于這一問題的回答大概是，能成功破冰的育苗智能將產(chǎn)生巨大價(jià)值；而狹義的單憑AI演算法或技術(shù)的“空中樓閣”將無法適應(yīng)于金融行業(yè)態(tài)勢(shì)，很快將看到泡沫的破滅。

　　( 文章來源：互聯(lián)網(wǎng) )

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